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WISE-PaaS | 亦良導(dǎo)入塑料射出OEE實時監(jiān)控系統(tǒng),全面實現(xiàn)生產(chǎn)效率優(yōu)化
時間:2019-12-20 17:48:20
整體設(shè)備效率(OEE),是由稼動率、生產(chǎn)效率與良率所組成,是衡量制造設(shè)備是否有效運作的重要指標。對制造業(yè)者來說,透過對OEE的實時監(jiān)控,以掌握實時的生產(chǎn)運作狀況,進而提升作業(yè)效率,是實現(xiàn)智能制造的第一步。
亦良攜手研華、日威科技,通過采用研華WISE-PaaS軟硬整合云端解決方案,已成功建構(gòu)OEE實時監(jiān)控系統(tǒng),實現(xiàn)了提升生產(chǎn)效率以及打造全新智能管理模式的目標。
成立于1997年的亦良有限公司是專業(yè)的塑料射出加工業(yè)者,主要產(chǎn)品有車用零件、紡織機械零件等工業(yè)產(chǎn)品,以及手機、BB槍外殼等消費產(chǎn)品。
▌▌ 傳統(tǒng)管理方式難以提升效率
亦良有限公司特助張松靖表示,過去工廠雖然都已透過ISO規(guī)范來進行管理,每天也都會產(chǎn)出機器稼動率與良率的相關(guān)報表,但這些數(shù)據(jù)都是以電子文件或紙本方式儲存,并沒有進一步的整理與分析,以及信息的可視化呈現(xiàn),很難看出這些數(shù)字的真正意義。因此,不管是對管理者或操作人員來說,還是難以確切掌握實際的生產(chǎn)狀況。
此外,亦良原有的工廠是屬于傳統(tǒng)的鐵皮屋廠房,所有機臺都位在同一個樓層,管理人員通常是親自走到機臺旁,去了解其運作情況。但搬到新的廠房大樓后,射出機臺與管理人員位于不同樓層,若再采用傳統(tǒng)的走動式管理,效率將無法提升。因此,決定透過整合信息,以遠程方式監(jiān)控機臺狀態(tài),朝數(shù)字化管理邁進。
▌▌ 與日威科技合作 采用研華WISE-PaaS解決方案展現(xiàn)管理數(shù)字化成效
日威科技雖然是一家成立于2017年的新創(chuàng)公司,但由于團隊成員擁有塑料成型的背景,且有協(xié)助知名塑料業(yè)者建構(gòu)智能制造方案的成功案例,因而獲得亦良的青睞,展開了緊密的合作關(guān)系。
日威科技副總曾家彥博士表示,項目的導(dǎo)入過程從梳理既有設(shè)備的聯(lián)網(wǎng)能力開始,先建構(gòu)底層硬件,再考慮上層的軟件與應(yīng)用需求。我們的想法是,要把收集到的機臺運作信息與ERP等第三方系統(tǒng)整并,建立與訂單和工單之間的連結(jié),從最上層的商業(yè)接單、到下層的生產(chǎn)執(zhí)行面,把整個流程串連起來。
“我們原來就是研華的硬件客戶,進一步接觸之后才知道有WISE-PaaS云平臺。日威雖專精于產(chǎn)業(yè)應(yīng)用知識,但云端架構(gòu)并不是我們的專長,需要像研華這樣長于工業(yè)應(yīng)用的合作伙伴提供服務(wù),而且WISE-PaaS平臺上的解決方案確實能加速我們部署速度,因此,很快地我們就決定采用研華的軟硬件解決方案,”他說。
塑料射出OEE實時監(jiān)控WISE-PaaS系統(tǒng)項目架構(gòu)圖 亦良采用的研華解決方案包括:
曾家彥表示,以采用WISE-PaaS/Dashboard為例,若僅單純顯示生產(chǎn)狀態(tài),裝機只需一天就能快速上線可視化,讓客戶能在最短時間內(nèi)先看到工廠狀態(tài),有信心后,再逐步串接其他信息。若采用客制化工具自行開發(fā),勢必得耗費更長的時間。
亦良于2019年一月正式遷入新廠,全廠房的機臺均已上線。張松靖表示,現(xiàn)在,透過可視化儀表板,管理者不在廠區(qū)也能清楚看到各機臺的實時運行狀態(tài),準確掌握機臺開啟時間,降低人為記憶或記錄的錯誤,以數(shù)字化輕松掌握整廠稼動率及生產(chǎn)進度。
此外,由于完整掌握數(shù)據(jù)、具備回溯性,若發(fā)生良率異常,可找出時間點與原因,進行統(tǒng)計分析,有效解決問題進而預(yù)防再次發(fā)生;若機臺發(fā)生問題,亦可主動發(fā)出Line或郵件訊息,實時通知,快速因應(yīng)。藉由有效掌握機臺的生產(chǎn)時間,還可預(yù)先評估、準備換模,提早安排,整體效率提升非常顯著。
以O(shè)EE的實時監(jiān)控為基礎(chǔ),亦良和日威現(xiàn)正規(guī)劃導(dǎo)入智能化模具管理系統(tǒng),以提升塑料射出廠模具數(shù)量達300~500組的復(fù)雜管理問題。同樣地,期望透過增加模具保養(yǎng)、排程可視化等功能,并與系統(tǒng)以及原料管控整合,以建構(gòu)更全面的智能制造管理模式。
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